数据科学（计算机科学与技术）

来源：在职研究生小编时间：2023-05-14 00:00:00

什么是数据科学专业？

数据科学是指通过运用数学、统计学、计算机科学等相关领域的知识和技能，对海量的数据进行挖掘、分析和处理，从中提炼出有价值的信息并进行应用。在当今信息化程度越来越高的社会中，数据科学专业变得越来越重要。

目前，在中国开设数据科学专业的高校较多，其中比较著名的包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学等。

在数据科学专业中，主要涉及到以下几个方面的课程：

计算机编程：主要包括C++、Python等编程语言的基础知识与应用。

数据库：主要介绍关系型数据库和非关系型数据库等相关原理和操作方法。

机器学习：主要讲解各种分类算法如逻辑回归、决策树等，并介绍深度神经网络等人工智能技术。

统计分析：主要讲解概率论、数理统计等相关知识，如：多元分析、因子分析、主成分分析等。

数据挖掘：主要介绍数据预处理、特征选择、聚类分析等在数据挖掘中的应用。

由于数据科学专业是一门新兴的跨学科领域，所以该专业的毕业生非常受欢迎。目前，许多大型互联网企业、金融机构和制造业公司都需要高水平的数据科学家来帮助他们进行数据处理和决策分析。据统计，该专业毕业生的就业率非常高，并且获得较高薪资待遇。

随着人工智能技术和物联网技术的不断发展，数据科学专业将会越来越受到重视。未来，该专业将会有更广泛的应用场景，并且在各行各业中发挥着越来越重要的作用。