大数据科学与工程

引言

随着互联网、物联网的快速发展，大数据时代已经到来。大量的数据被产生、收集和存储，如何利用这些数据来帮助企业决策成为了一个重要的问题。因此，在这个背景下，大数据科学与工程专业应运而生。

含义

大数据科学与工程是一门涉及多个领域知识的交叉学科。其包括了计算机科学、数学、统计学以及经济学等方面的内容，旨在让学生掌握大数据处理技术、机器学习算法和商业智能等相关知识，培养具有创新思维和实践能力的高级人才。

主要开设院校

目前国内开设大数据科学与工程专业的院校较多，其中比较著名且拥有较高水平的院校有以下几所：

清华大学

清华大学是国内最著名的综合性高等院校之一，在计算机相关专业领域拥有着极高声誉。该校开设了“计算机科学与技术学院大数据技术与应用方向”研究生专业，该专业的教学内容包括了大数据处理、机器学习、数据挖掘等方面的知识。

北京大学

北京大学是国内一流综合性高校之一，其计算机科学专业排名一直领先于全国其他高校。该校计算机科学技术研究所开设了“大数据科学与工程”硕士研究生专业，旨在培养具有良好的数理思维和信息技术能力、了解商务和金融等行业需求的高级人才。

上海交通大学

上海交通大学是国内著名的985工程高校之一，其计算机科学与工程专业在本科、硕士和博士层次都有着很高声誉。该校软件与微电子学院开设了“大数据科学与工程”硕士研究生专业，旨在培养适应国家经济社会发展需要的复合型、应用型新型IT人才。

培养目标

大数据科学与工程专业旨在培养具备以下几个方面的高级人才：

数据处理和分析能力

学生需要掌握大数据处理、存储、管理和分析等方面的技术，能够使用Hadoop、Spark等大数据平台进行数据处理和挖掘，运用机器学习算法对海量数据进行建模和预测。

商业智能应用能力

学生需要了解商业智能的基本理论和应用技术，知道如何利用大数据来支持企业的决策。在此基础上，还需具备良好的沟通和表达能力，能够独立完成复杂商务问题的分析与解决。

创新思维和实践能力

学生需要有较强的创新意识，知道如何将所学知识应用到实际问题中去，并且具备良好的团队协作精神。同时，还需具备一定的跨领域交流能力，在不同领域中协调沟通以完成项目。

就业前景

目前来看，大数据科学与工程专业毕业生在就业市场上非常抢手。据统计，在互联网、金融、保险、医疗等行业中，大数据人才的需求量一直处于高位。因此，该专业毕业生就业前景非常广阔。

互联网公司

随着互联网的快速发展，大量的数据被产生和存储。因此，各大互联网公司对于大数据人才的需求非常高。毕业生可在百度、阿里巴巴、腾讯等互联网公司从事数据分析、挖掘和商业智能等方面的工作。

金融机构

金融机构对于风险控制、数据分析、商务决策等方面有着极高的要求。因此，在银行、证券等金融机构中从事风险管理和商务决策方面工作成为了一个不错的选择。

科研机构

除了企业之外，科研机构也对大数据领域有着很高的需求。毕业生可以在国家重点实验室、研究院所等科研机构中从事大数据相关技术研究与开发工作。

总结

综上所述，大数据科学与工程专业是一个涉及知识面广、前沿性强的交叉学科。其旨在培养具有数据处理和分析能力、商业智能应用能力、创新思维和实践能力的高级人才。该专业毕业生就业前景广阔，可在互联网公司、金融机构和科研机构等领域从事相关工作。